Azure Data Engineer z kompetencjami Devopsowymi

Wrocław / Kraków / Zdalnie

Regular

B2B: 100 - 140 zł/h
UoP: 13 600 - 17 300 zł brutto

Wymagania
/ Twoje umiejętności

  • Masz bardzo dobrą znajomość narzędzi ETL, oraz tworzysz pipeline'y przetwarzania danych
  • Umiesz opracować diagram infrastruktury danych
  • Tworzysz i dokumentujesz modele danych
  • Potrafisz pracować z Fabric i Azure Data Factory
  • Znasz konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes)
  • Swobodnie piszesz skrypty w Pythonie lub Bashu
  • Masz doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową
  • Rozumiesz, czym jest MLOps i jak zarządzać cyklem życia modelu ML
  • Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej – zarówno z technologami, jak i analitykami

Obowiązki
/ Twoja rola

  • Projektujesz, wdrażasz i utrzymujesz pipeline’y przetwarzania/transformacji danych
  • Budujesz i automatyzujesz środowiska do trenowania i wdrażania modeli ML – od eksperymentów po monitoring
  • Zarządzasz infrastrukturą chmurową (głównie Azure, ale mile widziane także AWS czy GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
  • Wprowadzasz i utrzymujesz narzędzia do wersjonowania modeli, danych i kodu (np. MLflow, DVC)
  • Monitorujesz działanie systemów i reagujesz na incydenty, gdy trzeba
  • Współpracujesz z zespołami Data Science, ML i Software Engineering, żeby usprawniać procesy wdrożeniowe

Stack technologiczny
/ Twoje kompetencje

  • Fabric
  • Azure Data Factory
  • Docker
  • Kubernetes

Data Science

W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.

Specjalizujemy się w kluczowych obszarach związanych z danymi i sztuczną inteligencją:
- Data Consulting: Doradzamy klientom w zakresie strategii danych i identyfikujemy możliwości ich wykorzystania.
- Data Science: Prowadzimy zaawansowane analizy danych, identyfikujemy trendy i wzorce, oraz wyciągamy wnioski.
- Data Engineering: Projektujemy i wdrażamy skalowalne i niezawodne potoki danych.
- Machine Learning & AI: Tworzenie modeli ML, LLM, asystentów AI, automatyzacja procesów
- Business Intelligence: Projektujemy i implementujemy systemy raportowania i wizualizacji danych.

Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Masz jakieś pytania? Porozmawiajmy o tym!
Skontaktuj się z osobą, która odpowiada za tę rekrutację.

Katarzyna Chałas
IT Recruitment Specialist

Nasze rekrutacje
/ Proces

1

Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil

2

Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem

3

Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu

4

Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!

Indywidualne podejście do każdego kandydata

Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.

<individual.approach>

Szybki proces

Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.

<fast.process>

Krótka ścieżka decyzyjna

Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.

<short.paths>

Kultura feedbacku

Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.

<feedback.provided>

Niski odsetek odrzuconych ofert pracy

Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.

<low.rejections>