Azure Data Engineer z kompetencjami Devopsowymi
Wrocław / Kraków / Zdalnie
Regular
B2B: 100 - 140 zł/h
UoP: 13 600 - 17 300 zł brutto
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Masz bardzo dobrą znajomość narzędzi ETL, oraz tworzysz pipeline'y przetwarzania danych
- Umiesz opracować diagram infrastruktury danych
- Tworzysz i dokumentujesz modele danych
- Potrafisz pracować z Fabric i Azure Data Factory
- Znasz konteneryzację (Docker) i orkiestrację (Kubernetes)
- Swobodnie piszesz skrypty w Pythonie lub Bashu
- Masz doświadczenie w pracy z infrastrukturą chmurową
- Rozumiesz, czym jest MLOps i jak zarządzać cyklem życia modelu ML
- Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej – zarówno z technologami, jak i analitykami
Obowiązki
/ Twoja rola
- Projektujesz, wdrażasz i utrzymujesz pipeline’y przetwarzania/transformacji danych
- Budujesz i automatyzujesz środowiska do trenowania i wdrażania modeli ML – od eksperymentów po monitoring
- Zarządzasz infrastrukturą chmurową (głównie Azure, ale mile widziane także AWS czy GCP) i konteneryzacją (Docker, Kubernetes)
- Wprowadzasz i utrzymujesz narzędzia do wersjonowania modeli, danych i kodu (np. MLflow, DVC)
- Monitorujesz działanie systemów i reagujesz na incydenty, gdy trzeba
- Współpracujesz z zespołami Data Science, ML i Software Engineering, żeby usprawniać procesy wdrożeniowe
Stack technologiczny
/ Twoje kompetencje
- Fabric
- Azure Data Factory
- Docker
- Kubernetes
W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.
Specjalizujemy się w kluczowych obszarach związanych z danymi i sztuczną inteligencją:
- Data Consulting: Doradzamy klientom w zakresie strategii danych i identyfikujemy możliwości ich wykorzystania.
- Data Science: Prowadzimy zaawansowane analizy danych, identyfikujemy trendy i wzorce, oraz wyciągamy wnioski.
- Data Engineering: Projektujemy i wdrażamy skalowalne i niezawodne potoki danych.
- Machine Learning & AI: Tworzenie modeli ML, LLM, asystentów AI, automatyzacja procesów
- Business Intelligence: Projektujemy i implementujemy systemy raportowania i wizualizacji danych.
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Katarzyna Chałas
IT Recruitment Specialist
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>