SAVE THE DATE Sztuczna Inteligencja / Realne Rozwiązania GenAI Brunch: Amazon Web Services x Univio
Lokalizacja: Hotel Royal Tulip Warsaw, Grzybowska 49, Warszawa
Język wydarzenia: polski
Zapraszamy na spotkanie biznesowe, które odbędzie się 19 listopada od godziny 10:00 w Warszawie (Grzybowska 49, Hotel Royal Tulip), organizowane przez Amazon Web Services oraz Univio. Skupimy się na praktycznym zastosowaniu GenAI, na żywo demonstrując rozwiązania, które redefiniują relacje między technologią, a człowiekiem w biznesie. To wyjątkowa okazja, by zobaczyć, jak GenAI transformuje procesy oraz przyczynia się do wzrostu konkurencyjności organizacji.
Dołącz do nas, aby wymienić się doświadczeniami, zainspirować się praktycznymi przykładami i nawiązać wartościowe kontakty biznesowe w luźnej, przyjaznej atmosferze brunchu.
Liczymy na Państwa obecność!
Naszymi ekspertami będą: Julia Chorzelska (Solution Architect, AWS), aktywnie wspierająca klientów z sektora SMB; Rami Al Naib (Head of Data&AI, Univio, Numlabs), który na codzień rozwija strategie rozwoju biznesu z wykorzystaniem AI w firmach, Paweł Zawadzki (Senior Solution Architect, AWS) architekt rozwiązań chmurowych z ponad 20-letnim stażem w IT oraz Dominik Pruski (Strategic Account Executive, AWS).
Agenda spotkania 19 listopada (środa), godz: 10:00-15:00:
10:00-10:30, Powitanie i prezentacja „AI dziś i jutro: kluczowe trendy, które rewolucjonizują świat biznesu”
Co napędza gwałtowny wzrost znaczenia sztucznej inteligencji i jak może ona diametralnie zmienić sposób działania firm? Czy rzeczywiście dziś wygrywa ten, kto szybciej zrozumie kierunek zmian i wdroży skuteczną strategię? Podczas tej inspirującej sesji odkryjemy najnowsze trendy, pokażemy praktyczne zastosowania oraz wspólnie odpowiemy na pytania, jak wykorzystać potencjał generatywnej AI i innowacyjnych technologii do optymalizacji procesów biznesowych.
10:30-11:15, Brunch & Networking przy kawie
11:15-12:00, Sesja DEMO AWS x Univio: Od wizji do rzeczywistości: realne zastosowania GenAI, które budują przewagę.
Podczas sesji zaprezentujemy kilka konkretnych przykładów użycia Sztucznej Inteligencji, które zilustrują w jaki sposób ta technologia wychodzi poza teorie i wspiera realne procesy biznesowe. Zobaczysz konkretne realizacje, które udowadniają, że Generatywna Sztuczna Inteligencja jako realne narzędzie w biznesie, to nie przyszłość, to teraźniejszość. Zademonstrujemy w akcji agentów AI w dziale obsługi klienta, wykorzystanie GenAI w komunikacji głosowej oraz inteligentną platformę serwisową urządzeń i maszyn.
12:00 – 12:45, Case study z udziałem klienta TBA
12:45-13:00, Przerwa kawowa & Networking
13:00-13:30, Julia Chorzelska, AWS: Odkryj potencjał inteligentnej analityki biznesowej z Amazon QuickSight
Podczas sesji zaprezentujemy możliwości nowoczesnego narzędzia typu Business Intelligence jakim jest Amazon QuickSight. Pokażemy, jak QuickSight usprawnia proces analizy danych i wspiera podejmowanie decyzji biznesowych – szybko, intuicyjnie i bez zbędnych komplikacji. Podczas praktycznego DEMO przedstawimy, tworzenie dashboardów i wizualizacji, wykorzystanie generatywnej AI (Amazon Q) w analizie danych, interakcje z danymi w języku naturalnym, automatyczne generowanie i edytowanie raportów.
13:30-14:00, Data Management, Univio
14:00-15:00, Obiad w Restauracji Mozaika i Networking
Partnerzy spotkania:
Szczegóły spotkania
> Kiedy: 19 listopada (środa) o godzinie 10:00-15:00
> Czas trwania: około 4 godziny + obiad w Restauracji Mozaika (Grzybowska 49)
> Gdzie: Royal Tulip Warsaw Centre, ul. Grzybowska 49, Warszawa
> Dla kogo: Spotkanie skierowane jest do osób decyzyjnych – członków zarządu, właścicieli firm, dyrektorów, managerów działów biznesowych oraz IT.
Poznasz trendy związane ze sztuczną inteligencją, które zmieniają biznes
Dowiesz się, jakie narzędzie wykorzystać w Twojej firmie, by zoptymalizować procesy biznesowe
Poznasz konkretne przypadki zastosowań
Na podstawie case studies, pokażemy Ci jak zbudować przewagę konkurencyjną dzięki genAI
Odkryjesz potencjał analityki biznesowej z zastosowaniem genAI
Zobaczysz, jak usprawnić procesy analizy danych i wspierać podejmowanie decyzji biznesowych
Podczas spotkania wystąpią:
Rami Al Naib
Rami to lider zespołu Data Science & AI w Univio i Numlabs. Specjalizuje się w doradztwie strategicznym Data & AI. Wspiera korporacje i MŚP w transformacji danych, tworzeniu planów rozwoju analityki oraz wdrażaniu zaawansowanych systemów i strategii AI. Ma doświadczenie w projektach B+R (m.in. finansowanych przez UE) oraz realizacjach dla e‑commerce, finansów i energetyki. Prowadził zespoły data dla banków, funduszy, AM i spółek obrotu energią. Przeprowadza także oceny gotowości do wdrożenia AI, współpracując z zespołami multidyscyplinarnymi oraz organizuje warsztaty dla kadry kierowniczej, aby dostosować inicjatywy AI do celów korporacyjnych.
Paweł Zawadzki
Architekt rozwiązań chmurowych AWS z ponad 20-letnim doświadczeniem w branży IT, które zdobywał w międzynarodowych firmach. Ekspert w dziedzinie projektowania bezpiecznych i efektywnych rozwiązań chmurowych, co potwierdzają liczne certyfikaty. Jego pasją są nowoczesne technologie wspomagane AI. Brał udział w licznych projektach w takich branżach jak finanse, telekomunikacja, energetyka, transport, służba zdrowia i edukacja. Specjalizacja: CloudOps, zarządzanie danymi, AI/ML.
Dominik Pruski
Od 15 lat zawodowo związany z rynkiem IT oraz nowoczesnych technologii. Doświadczenie we współpracy biznesowej zarówno z klientami jak i partnerami zdobywał w frimach Dell/EMC, Microsoft, SAS Institute oraz AWS. Na przestrzeni lat miał okazję pracować nad realizacją projektów chmurowych, analitycznych oraz przetwarzania danych dla klientów z branży handlowej, finansowej, produkcyjnej oraz usług profesjonalnych.
Julia Chorzelska
Od 2018 roku realizuje się w roli doradcy w obszarze technologii chmurowych. Obecnie aktywnie wspiera klientów z sektora SMB jako Architektka Rozwiązań w AWS. Pomaga wdrażać najlepsze praktyki związane z usługami chmurowymi i optymalizować ich działanie.
Przygotuj się
na porządną dawkę wiedzy
Zachęcamy do zapisów na spotkanie poprzez nasz formularz kontaktowy. Ilość miejsc jest ograniczona, zapis zostanie potwierdzony wiadomością mailową.
<information.managed> <better.sales>
