AI Engineer
Wrocław / Kraków / Zdalnie
Senior
B2B: 120 - 170 zł/h
UoP: 14 800 - 21 000 zł brutto
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań backendowych oraz integracji systemów przez API
- Praktycznie korzystasz z narzędzi AI / LLM i rozumiesz, jak działają modele językowe, prompty, kontekst, tokeny oraz ograniczenia kosztowe
- Masz doświadczenie w integracji z modelami AI, np. OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude/Anthropic lub modelami open-source
- Potrafisz projektować i rozwijać rozwiązania oparte o agentów AI, automatyzację zadań, pipeline’y agentowe lub podobne mechanizmy
- Znasz Docker / Docker Compose i potrafisz przygotować lokalne lub izolowane środowiska developerskie
- Masz doświadczenie w pracy z Git, code review, rozwiązywaniem konfliktów, refaktoryzacją i utrzymywaniem jakości kodu
- Potrafisz diagnozować problemy techniczne w aplikacjach, logach, integracjach, bazach danych i środowiskach uruchomieniowych
- Rozumiesz CI/CD, konteneryzację oraz pracę ze środowiskami testowymi i produkcyjnymi
- Potrafisz współpracować z zespołem developerskim, DevOps, analitykami i osobami biznesowymi
- Dbasz o bezpieczeństwo, kontrolę dostępu, zgodność z licencjami oraz odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI
Obowiązki
/ Twoja rola
- Rozwój i utrzymanie narzędzi opartych o agentów AI, workspace’y, konfiguracje promptów i pipeline’y agentowe
- Integracja aplikacji z modelami LLM oraz rozwój warstwy pośredniej typu AI Gateway / proxy / broker
- Rozwój backendu aplikacji AI, w tym obsługa importu, indeksowania i przetwarzania dokumentów, m.in. PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown
- Budowa integracji z narzędziami firmowymi, takimi jak Jira, SharePoint, Power BI, Grafana, n8n, bazy danych
- Przygotowywanie i utrzymywanie środowisk developerskich opartych o Docker, Docker Compose, kontenery i izolowane workspace’y
- Współpraca przy wdrożeniach, konfiguracji aplikacji, procesach CI/CD oraz środowiskach Kubernetes
- Monitorowanie użycia modeli AI: tokenów, kosztów, requestów, metryk oraz rozbudowa dashboardów w Grafanie
- Testowanie nowych modeli AI, w tym modeli open-source, oraz ocena ich jakości, kosztów i możliwości wdrożenia
- Optymalizacja kosztów korzystania z AI poprzez cache, proxy, kompresję promptów i dobre praktyki użycia tokenów
- Refaktoryzacja kodu, code review, rozwiązywanie błędów oraz porządkowanie repozytoriów
- Współtworzenie i wdrażanie standardów korzystania z AI w projektach oraz dokumentowanie dobrych praktyk dla zespołu
Nice
/ To Have
- Masz doświadczenie z Pythonem i TypeScript/JavaScript
- Znasz Kubernetes, AWS lub Azure
- Masz doświadczenie z narzędziami n8n, Grafana, Power BI, Jira, SharePoint
- Pracowałeś/pracowałaś z agentami AI, narzędziami typu Harness, frameworkami agentowymi lub automatyzacją pracy developerskiej
- Masz doświadczenie z modelami open-source i ich lokalnym lub chmurowym uruchamianiem
- Rozumiesz zagadnienia związane z optymalizacją kosztów infrastruktury oraz zużycia tokenów
- Masz doświadczenie z systemami RAG, semantic search, bazami wiedzy lub przetwarzaniem dokumentów
- Pracowałeś/pracowałaś w projektach wymagających compliance, audytów lub wysokich standardów bezpieczeństwa
Dołączysz do zespołu rozwijającego praktyczne rozwiązania AI wykorzystywane w projektach wewnętrznych i komercyjnych. Pracujemy nad agentami AI, automatyzacją procesów, integracjami z LLM, narzędziami developerskimi, monitoringiem kosztów oraz standardami bezpiecznego wykorzystania AI w organizacji.
To rola dla osoby, która chce łączyć backend development, AI engineering, integracje systemowe i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!
Patrycja Kołaczek
IT Recruitment Specialist
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>