Data Scientist
Wrocław / Kraków / Zdalnie
Regular
B2B: 100-140 zł netto / h + VAT
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Znasz Pythona i biblioteki używane w Data Science oraz uczeniu maszynowym
- SQL nie jest Ci obcy
- Posiadasz doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi
- Znasz i rozumiesz algorytmy uczenia maszynowego i statystyki
- Znasz bieżące zagadnienia Data Science (klasyfikacja, regresja, forecasting, klastrowanie itd.)
- Posiadasz umiejętności matematyczno-statystyczne
- Myślisz kreatywnie (m.in. przełożenie potrzeb klienta na konkretne zadania)
- Znasz j. angielski na poziomie minimum B2
- Znasz cykl życia modeli ML i wyzwania związane z wdrożeniem produkcyjnym
Obowiązki
/ Twoja rola
- Eksploracyjna analiza danych
- Budowanie modeli klasyfikacyjnych, predykcyjnych, regresyjnych (np. na potrzeby rekomendacji, segmentacji, prognozowania itd.)
- Analiza szeregów czasowych, prognozowanie
- Analiza danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych – wykrywanie wzorców i zależności danych (+elementy miękkie)
- Odkrywanie i modelowanie zależności w oparciu o dane
- Bieżąca współpraca z klientem podczas wytwarzania modelu opartego na dostarczonych danych
- Wsparcie klienta wiedzą z zakresu Data Science
- Przygotowanie rezultatów opartych na dostarczonych danych
- Aktywność na każdym etapie trwania projektu (m.in. consulting na etapie sprzedaży)
- Udział i prowadzenie warsztatów i szkoleń dla klientów zewnętrznych oraz dla zespołu
- Badanie nowych obszarów Data Science
- Współpraca z innymi Data Scientistami z zespołu, dzielenie się wiedzą
Nice
/ To Have
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów komercyjnych
- Doświadczenie w mentoringu i wsparciu dla innych osób z zespołu
- Doświadczenie w prowadzeniu projektów w środowisku zwinnym
- Doradztwo dla klienta (na każdej fazie projektu)
- Przykłady projektów/ zadań w GitHub
- Znajomość PowerBI
W zespole Data Science w Univio wierzymy, że dane stanowią fundament sukcesu w nowoczesnym biznesie. Naszą misją jest wspieranie przedsiębiorstw handlowych w transformacji do organizacji data-driven, umożliwiając im pełne wykorzystanie potencjału zgromadzonych informacji. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w dostarczanie nie tylko zaawansowanych technologii, ale przede wszystkim kompleksowych rozwiązań realnych problemów biznesowych naszych klientów.
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Anna Żłobicka
IT Recruitment Specialist
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>




