Machine Learning Engineer (LLM)

Wrocław / Kraków / Zdalnie

Regular

B2B: 110 - 135 zł/h
UoP: 13600 - 16500 zł brutto

Wymagania
/ Twoje umiejętności

  • Masz doświadczenie w Data Science i uczeniu maszynowym – wymagane komercyjne doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi (LLMs)
  • Znasz algorytmy ML i biblioteki (scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow)
  • Masz doświadczenie z bibliotekami do LLM/NLP: Transformers, Langchain, LangGraph, LangSmith, LlamaIndex (lub podobne)
  • Umiesz budować i optymalizować systemy Retrieval-Augmented Generation (RAG): query transformation, rereanking, recursive retrieval, chunking
  • Znasz Python (z Pandas) na zaawansowanym poziomie
  • Rozumiesz, jak działają bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) i potrafisz je efektywnie wykorzystywać w pipeline'ach AI
  • Umiesz implementować modele ML w kodzie produkcyjnym i masz praktyczne doświadczenie z MLOps (Docker, Kubernetes, CI/CD)
  • Rozumiesz zagadnienia oceny modeli (cross-validation, metryki, interpretacja wyników)
  • Znasz język angielski na poziomie przynajmniej B2

Obowiązki
/ Twoja rola

  • Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne
  • Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, inżynieria cech (feature engineering)
  • Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi w celu integracji modeli z systemami produkcyjnymi
  • Monitorowanie i utrzymanie modeli po wdrożeniu (performance drift, retraining)
  • Dokumentowanie procesu modelowania i podejmowanych decyzji inżynierskich
  • Wdrażanie rozwiązań opartych na Large Language Models (LLM), w tym praca z produktami OpenAI
  • Integracja z bazami wektorowymi i zarządzanie danymi za pomocą SQL/noSQL

Nice
/ To Have

  • Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
  • Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
  • Wiesz czym jest CV (computer vision)
  • Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych
  • Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii

Dobre projekty wymagają dobrych zespołów! Sprawdź, które na Ciebie czekają!

🧡 Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych 🙂

Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!

Masz jakieś pytania? Porozmawiajmy o tym!
Skontaktuj się z osobą, która odpowiada za tę rekrutację.

Anna Żłobicka
IT Recruitment Specialist

+48 532 823 128
anna.zlobicka@univio.com

Nasze rekrutacje
/ Proces

1

Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil

2

Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem

3

Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu

4

Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!

Indywidualne podejście do każdego kandydata

Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.

<individual.approach>

Szybki proces

Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.

<fast.process>

Krótka ścieżka decyzyjna

Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.

<short.paths>

Kultura feedbacku

Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.

<feedback.provided>

Niski odsetek odrzuconych ofert pracy

Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.

<low.rejections>