Machine Learning Engineer
Wrocław / Kraków / Zdalnie
Regular
B2B: 110 - 135 zł/h
UoP: 13600 - 16500 zł brutto
Wymagania
/ Twoje umiejętności
- Masz dobre podstawy z zakresu machine learning i potrafisz dobrać odpowiedni model, metryki ewaluacyjne oraz metodę walidacji do konkretnego problemu
- Masz doświadczenie w praktycznej pracy z danymi, obejmującej ich czyszczenie, transformację oraz feature engineering
- Bardzo dobrze znasz SQL (np. PostgreSQL) i potrafisz efektywnie pracować na relacyjnych bazach danych, a także masz podstawową orientację w rozwiązaniach NoSQL
- Bardzo dobrze znasz język Python i wykorzystujesz go do tworzenia kodu produkcyjnego, nie ograniczając się wyłącznie do pracy w notebookach
- Stosujesz zasady clean code, SOLID oraz podstawowe wzorce projektowe, a także potrafisz tworzyć testy, debugować i refaktoryzować kod
- Znasz podstawy projektowania API oraz rozumiesz algorytmy, struktury danych i podstawy złożoności obliczeniowej
- Masz podstawową wiedzę z zakresu współbieżności i równoległości
- Potrafisz budować i utrzymywać pipeline’y ML oraz data pipeline’y, a także masz podstawową wiedzę w zakresie wdrażania modeli do środowisk produkcyjnych
- Znasz narzędzia takie jak Docker oraz rozumiesz procesy CI/CD, a także potrafisz monitorować i utrzymywać rozwiązania produkcyjne
- Potrafisz przełożyć problem biznesowy na rozwiązanie techniczne oraz efektywnie komunikujesz się z klientami, interesariuszami i zespołem
- Posługujesz się językiem angielskim na poziomie co najmniej B2
- Masz praktyczną wiedzę w zakresie LLM-ów oraz ich zastosowań i potrafisz budować proste rozwiązania, takie jak chatboty, systemy RAG czy semantic search
- Znasz bazy wektorowe (np. Qdrant, PGVector, Milvus) oraz masz doświadczenie w pracy z frameworkami takimi jak LangChain, LangGraph lub podobnymi
Obowiązki
/ Twoja rola
- Budowanie i optymalizacja modeli ML w oparciu o dane strukturalne i/lub niestrukturalne
- Przygotowywanie danych: czyszczenie, transformacje, feature engineering
- Wdrażanie rozwiązań opartych o LLM, np. chatbotów, RAG i semantic search
- Integracja rozwiązań ML / AI z istniejącymi systemami, pipeline’ami oraz bazami danych
- Współpraca z zespołami data engineering, DevOps i produktowymi przy wdrażaniu rozwiązań na produkcję
- Monitorowanie i utrzymanie rozwiązań po wdrożeniu, w tym analiza jakości, driftu i potrzeby retrainingu
- Analiza problemów biznesowych i technicznych oraz proponowanie adekwatnych rozwiązań
- Dokumentowanie podejmowanych decyzji i wykonanych prac
Nice
/ To Have
- Jesteś absolwentem/absolwentką studiów informatycznych, matematycznych, statystycznych lub pokrewnych
- Masz doświadczenie z chmurami AWS (preferowany), Google Cloud Platform czy Azure
- Wiesz czym jest CV (computer vision)
- Posiadasz doświadczenie we współpracy z interesariuszami i zbieraniu wymagań biznesowych
- Masz wiedzę z zakresu etyki AI, ograniczania uprzedzeń i odpowiedzialnego rozwoju technologii
🧡 Nasz kilkuosobowy team to pełen przekrój ról związanych z data science, od Konsultanta ds. danych, przez Data Engineera, po Data Scientistów. Dzięki temu dowozimy rozwiązania end to end dla naszych Klientów i skutecznie pomagamy im stawać się firmami data driven. Nie mamy dwóch takich samych projektów, dzięki czemu nie ma nudy. W zespole kładziemy duży nacisk na uczenie się, a naszym ‘oczkiem w głowie’ są wszelkie nowinki wokół danych 🙂
Brzmi nieźle?
/ Aplikuj!
Anna Żłobicka
IT Recruitment Specialist
Nasze rekrutacje
/ Proces
Przegląd CV - Aplikowałeś? Świetnie! Już weryfikujemy Twój profil
Poznajmy się lepiej! - Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem
Spotkanie F2F i/lub zadanie rekrutacyjne - Podziel się swoim doświadczeniem zawodowym i umiejętnościami podczas rozmowy z osobą merytoryczną i kierownikiem zespołu
Informacja zwrotna i/lub oferta pracy - Dbamy o kulturę feedbacku – zawsze dostaniesz od nas informację zwrotną!
Indywidualne podejście do każdego kandydata
Każda rola jest inna. W związku z tym dopasowujemy się do potrzeb indywidualnych kandydatów i specyfiki stanowisk, na jakie aplikują. Dzięki temu aplikujący mile wspominają proces rekrutacji, a my zyskujemy najlepszych członków zespołu.
<individual.approach>
Szybki proces
Nikt nie lubi tracić czasu. Dlatego nasz proces rekrutacyjny, od momentu złożenia aplikacji do otrzymania finalnej decyzji, trwa średnio 2 tygodni. Trzymanie kogokolwiek w zawieszeniu to ostatnia rzecz, jakiej byśmy chcieli.
<fast.process>
Krótka ścieżka decyzyjna
Zwinny proces decyzyjny wynika z faktu, że jest w niego zaangażowana minimalna liczba osób. Efektywna komunikacja pomiędzy działem HR oraz liderami zespołów skutkuje szybką i konkretną decyzją.
<short.paths>
Kultura feedbacku
Doceniamy zainwestowany czas i wysiłek każdego z kandydatów. Stąd na koniec procesu rekrutacyjnego, zawsze zostawiamy informację zwrotną, umożliwiając Ci rozwój – bez względu na to, jaka finalnie decyzja zapadła.
<feedback.provided>
Niski odsetek odrzuconych ofert pracy
Znikoma liczba naszych ofert pracy jest odrzucana. Zapewne wynika to z faktu, że oferujemy ciekawe projekty, a przy tym jesteśmy stabilnym pracodawcą. Znajdziemy dla Ciebie idealne miejsce w organizacji, gdzie rozwiniesz skrzydła.
<low.rejections>